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研究類腦智能的積極影響

五度易鏈 2018-10-19 2711 108

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

我們不得不承認,簡單來說,在一些重復(fù)性的工作方面,復(fù)雜來說,在一些精確性的計算統(tǒng)計方面,機器的辦事效率已經(jīng)遠遠超過人類,這也是自動化設(shè)備如此受歡迎的原因。但與此同時,效率高的機器也存在不具備人腦的創(chuàng)新性,復(fù)雜多樣的思維模式的缺點。   我們復(fù)雜的思維模式依賴于我們成千上萬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),類腦智能就是對神經(jīng)結(jié)構(gòu)的研究。

 

  我們不得不承認,簡單來說,在一些重復(fù)性的工作方面,復(fù)雜來說,在一些精確性的計算統(tǒng)計方面,機器的辦事效率已經(jīng)遠遠超過人類,這也是自動化設(shè)備如此受歡迎的原因。但與此同時,效率高的機器也存在不具備人腦的創(chuàng)新性,復(fù)雜多樣的思維模式的缺點。

  我們復(fù)雜的思維模式依賴于我們成千上萬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),類腦智能就是對神經(jīng)結(jié)構(gòu)的研究。

  類腦智能的研究意義

  1、賦予機器人自主學(xué)習(xí)能力

  人工智能科學(xué)家們正在不斷突破,比如說裝備了人工智能大腦的無人機,它可以不需要程序設(shè)定,像人類一樣觀察現(xiàn)場,調(diào)整自身姿態(tài),做出穿越窗戶的決策;而能夠模擬人類大腦的第二視覺系統(tǒng)的無人機則可以進行本能的閃避反應(yīng)。所有這些實驗,所依靠的是生物腦模擬系統(tǒng),科學(xué)家們通過對人及其他哺乳動物進行腦的生理結(jié)構(gòu)解剖,在計算機中重構(gòu)腦腦模型,隨后,利用這個虛擬腦模型,分析和處理信息。

  在生物中,海馬區(qū)可以幫助大腦在記憶過程中自動篩選過濾掉無用信息,而自從裝備了數(shù)字海馬區(qū)之后,機器人竟然也可以隨之獲得生物體記憶抗噪功能。在未來,這種類腦智能的機器人,將走出實驗室,產(chǎn)業(yè)化進入人類生活,他們不僅可能擁有人類的感知、學(xué)習(xí)和決策能力,而且可以擁有更為強大迅捷的軀體,人類社會將發(fā)生革命性變化。

  2、賦予機器人自我認知能力

  在中科院自動化所中,有三個特殊的機器人,只要看到鏡子中有紅點露在它們身上,它們就會用手去抓,這個測試叫做鏡像測試,別看這個實驗看起來很簡單,但其實在自然界,只有黑猩猩和海豚這樣的高等生物才能通過這項測試,證明它們具備和人一樣的自我意識。現(xiàn)在這三個全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機器人,正在和我們一起生活在地球之上。在未來,將有更多這樣具有自我意識的機器人,改變我們的生活。

  3、實現(xiàn)人類腦圖譜的繪制

  人類腦圖譜未來發(fā)展將從標本走向活體,從粗糙走向精細,從單一的解剖結(jié)構(gòu)描述到集成結(jié)構(gòu)、功能和連接模式等多種知識的綜合描述,為實現(xiàn)類腦智能技術(shù)及腦科學(xué)和腦疾病研究的源頭創(chuàng)新奠定重要基礎(chǔ)。中科院自動化所引入了腦結(jié)構(gòu)和功能連接信息,對腦區(qū)進行精細劃分和腦圖譜繪制的全新思想和方法,系統(tǒng)建立了新一代人類腦圖譜繪制所需要腦亞區(qū)劃分的新理論和新方法,成功繪制出全新的人類腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜,該腦圖譜包括246個精細腦區(qū)亞區(qū),比現(xiàn)有腦圖譜既具有更精細的腦區(qū)劃分、又具有亞區(qū)解剖與功能連接模式的全新活體腦圖譜。該腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜發(fā)布之后,引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注,腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜的成功繪制入選兩院院士評選的“2016年中國十大科技進展新聞”,以及“2016年中國十大醫(yī)學(xué)進展”。

  腦類智能研究中的四個問題

  科學(xué)家們在類腦智能領(lǐng)域面臨著很多難題,以下我們簡單介紹四種。

  1.視覺感知難。

  機器人的眼睛常常依賴于機載的攝像機來采集視覺圖像。機器人大腦如何從圖像中識別關(guān)鍵信息呢?如人臉、手勢或障礙物。在常規(guī)環(huán)境下,現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以高精度地實現(xiàn)這一任務(wù)。但是自然條件下,視覺圖像由于光線、視角、物體運動等多類不穩(wěn)定因素的綜合影響很難被準確識別。盡管一系列性能優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)理論模型大量涌現(xiàn),但是復(fù)雜環(huán)境中的視覺感知依然是一大難點,目前突破有限。

  2.溝通交流難。

  機器人怎樣與人對話呢?機器人依靠傳感器收集外界聲音信號,通過語音識別系統(tǒng)和相關(guān)處理技術(shù)將信號進行分析解讀。機器人“聽懂”之后,其“中樞系統(tǒng)”會做出相應(yīng)的動作指示或通過語音合成器模擬人類說話。在嘈雜的現(xiàn)實環(huán)境中,現(xiàn)有的語音識別技術(shù)很難成功而高效地實現(xiàn)語音識別、理解和處理操作。

  3.大腦思考難。

  機器人的“大腦”是一個智能終端,負責著繁雜的計算任務(wù)以及信號接收、指令下達等重要功能。同人類一樣,機器人沒有“大腦”或者“大腦”不太靈光都使得行為遲緩,甚至整個機體“癱瘓”。隨著機器人應(yīng)用范圍的不斷擴充,“大腦”容量、思維速度等方面都有了更高的要求。目前科學(xué)家們嘗試著將云計算、云存儲等先進技術(shù)引入到機器人后臺上,努力讓機器人“大腦”向著信息更豐富、運算更快、反應(yīng)更準確、學(xué)習(xí)更靈活的方向邁進。

  4.穩(wěn)定行走難。

  區(qū)別于機械臂等固定作業(yè)的機器人,類腦智能機器人的應(yīng)用一定是個動態(tài)過程,換句話說機器人要有一條堅固、靈活的“腿”。機器人的“腿”不在于長短、粗細,更關(guān)注的是其穩(wěn)定性、自由性。受到生物學(xué)啟發(fā),科學(xué)家們嘗試著將人類腿部膝關(guān)節(jié)彎曲伸展的工作機制移植到機器人上,以此來看,雙足機器人將有望跨越臺階,行走在山地、災(zāi)后等地形復(fù)雜的環(huán)境中,將人力從高危行業(yè)中解救。

  類智能技術(shù)是讓機器學(xué)習(xí)人的思考模式,這一技術(shù)的前景一直被看好,類腦智能將依托于人工智能,促進其他行業(yè)的發(fā)展。


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