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智能物流的技術(shù)介紹和分析

五度易鏈 2018-10-23 2765 120

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

自動識別技術(shù)以計算機、光、機、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術(shù),通過應(yīng)用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關(guān)信息,并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。

【研究報告 | 智慧物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析研究報告】

  21世紀的技術(shù)應(yīng)用在各方面,科技應(yīng)用的主要競爭點是信息的傳遞,各電商應(yīng)該努力提高自身的是能物流技術(shù)提升自身的競爭力。

  智能物流的主要技術(shù)分析

  1.自動識別技術(shù)

  (1)自動識別技術(shù)以計算機、光、機、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術(shù),通過應(yīng)用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關(guān)信息,并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。

  (2)它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入,在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。

  2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  (1)數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20世紀80年代中期,它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)倉庫的目標是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護,它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。

  (2)數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由,而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運行,數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。

  3.人工智能技術(shù)

  (1)人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑,使人類的智能得以物化與延伸的一門學科,它借鑒仿生學思想,用數(shù)學語言抽象描述知識,用以模仿生物體系和人類的智能機制,主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算和粒度計算三種。

  (2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計算等,雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓練時間長等缺點,但對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯誤率的優(yōu)點,以及各種網(wǎng)絡(luò)訓練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來越為廣大使用者所青睞。

  4.GIS技術(shù)

  (1)GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具,使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖,將訂單信息、網(wǎng)點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進行管理,實現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

  (2)GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)基于地圖的服務(wù),比如:

  智能物流技術(shù)的研究現(xiàn)狀

  1、去中心化

  智能物流技術(shù)有幾大特點。首先是去中心化的,剛剛講萬物互聯(lián)首先是不可能有一個中心的,是多個中心的。然后有了去中心化必須要去,每一個點都有自己的自主決策能力,不然的話就是一團散沙,沒有意義。網(wǎng)絡(luò)這是必要的,全流程的數(shù)字化,剛才我強調(diào)全流程才有價值。過去我們實現(xiàn)的自動化,未來我們要實現(xiàn)高柔性的自動化。因為剛性自動化在4.0時代,在新零售下對物流的要求是滿足不了的,必須是一種高柔性的,當然最終是一個智能化的概念。智能物流和智能生產(chǎn)之間在不斷的融合。從寶馬的應(yīng)用端可以看到,實際上生產(chǎn)和物流之間的界限已經(jīng)沒有了,已經(jīng)慢慢的融合為一體了。現(xiàn)在為什么說搞智能生產(chǎn)、智能制造的很多企業(yè)要轉(zhuǎn)過頭來搞智能物流了,因為他們?nèi)诤显谝黄鹆恕N锪鞯目臻g往智能生產(chǎn)方向來走,這是從智能物流發(fā)展趨勢上大家一定要把控的一個,這個也要跨界。2、柔性化

  2柔性化,這是從搬運系統(tǒng)來講的。我們從剛性的,軌道的運輸,柔性的,雖然是手動,但是駕駛著車輛,到現(xiàn)在倉庫里面比較常用的自動分揀技術(shù),大家看從剛性、柔性,最后是再剛,然后是自主。柔性的自動化是自主的自動化。這樣的自動化,實際上我們可以看到在德國物流業(yè)的實驗室里面就是這樣的。所謂的柔性化的自動化,因為每個車輛都是自主的,它既可以在地面上跑,又可以在貨架上跑,因為它實現(xiàn)的生產(chǎn)和物流的一個很好的融合。不需要像過去那樣,生產(chǎn)和物流之間有一個交接,甚至是清點,現(xiàn)在不用了。一切都是可以用一輛車全部拉到工廠的,這樣的技術(shù)是我們未來要去遵循的,要去滿足的。像工業(yè)4.0和新零售下的物流的要求,就是靠這種靠柔性的技術(shù)來實現(xiàn)的。

  3、云技術(shù)

  企業(yè)大數(shù)據(jù),從供應(yīng)商開始,經(jīng)過企業(yè)一直到客戶,全流程的各個層面的數(shù)據(jù),必須用一種合理的方式,把它管理起來,從中提煉出可用的數(shù)據(jù)。

  啟用云技術(shù)能夠更精準的獲取數(shù)據(jù),改善智慧物流信息,避免社會資源和人力資源的浪費。


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