根據(jù)近幾個(gè)月由Brookings、Institution、HNTB智庫、汽車交通安全促進(jìn)委員會(huì)(AHAS)三家分析公司發(fā)表的三份研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)美國人還是不相信無人駕駛汽車的安全性。超過60%美國人表示不太情緣乘坐無人駕駛汽車，近70%美國人對(duì)與無人駕駛汽車同在道路上行駛這件事的安全性表示擔(dān)憂，而59%美國人認(rèn)為無人駕駛汽車的安全性比不上人類司機(jī)駕駛的車。

　　事故

　　畢竟，近幾年無人駕駛汽車出事故的事件并不是個(gè)例。比如今年五月，一輛優(yōu)步無人駕駛汽車原型(沃爾沃XC90)，在美國亞利桑那州的坦佩撞死了一名行人。今年三月，一輛特斯拉Model X在半自動(dòng)Autopilot模式下，撞上了混凝土防撞欄，致死一名38歲的華裔蘋果軟件工程師Wei Huang。

　　據(jù)報(bào)道，在兩個(gè)事件發(fā)生后，優(yōu)步關(guān)閉了沃爾沃內(nèi)置的防撞系統(tǒng)，而特斯拉反駁Huang無視了汽車發(fā)出的自動(dòng)警報(bào)才會(huì)出事。好吧，但是2016年5月在美國佛羅里達(dá)一輛Model S無人駕駛汽車與卡車相撞的事件，原因是系統(tǒng)故障這點(diǎn)不能否認(rèn)吧。對(duì)此事，美國國家公路交通安全管理局表示，這場(chǎng)事故是Autopilot技術(shù)還沒辦法避免的。

　　先不提全自動(dòng)駕駛技術(shù)，現(xiàn)在的輔助駕駛技術(shù)也都還不夠完全可靠。今年八月，美國高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)在一份報(bào)告中警告，特斯拉、寶馬、奔馳和沃爾沃中的自動(dòng)剎車、自適應(yīng)巡航駕駛和車道引導(dǎo)系統(tǒng)，曾經(jīng)做出過與司機(jī)無關(guān)、可能致命的錯(cuò)誤。其中一些錯(cuò)誤包括，壓線行駛、即使在傳感器探測(cè)范圍內(nèi)還會(huì)撞上靜止的物體，以及突然減速的情況。

　　上面的案例和結(jié)果并不能說明人類駕駛的汽車有多安全，根據(jù)美國國家公路交通安全管理局在2015年2月發(fā)表的一份報(bào)告顯示，約94%的車禍?zhǔn)侨藶橐蛩卦斐傻摹６绹\(yùn)輸部公開的2016年致命交通事故數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，致命交通事故最常見的三大原因包括開車分神、酒駕和超速。此外，美國國家安全委員會(huì)公開的2015年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，每114個(gè)美國人中有1人會(huì)死于車禍，截至2016年，已經(jīng)有4萬美國人死于機(jī)動(dòng)車輛事故了。

　　既然人類駕駛和無人駕駛技術(shù)都有其不確定性，那各大公司又該怎么做才能建立大眾對(duì)無人駕駛汽車的信心呢?用一句話說，那就是在上路之前盡可能多測(cè)試。

　　測(cè)試數(shù)據(jù)一輛典型的無人駕駛汽車需要使用到三種主要傳感器：用于測(cè)量距離的激光雷達(dá)、彩色攝像頭和雷達(dá)。車上的計(jì)算機(jī)將傳感器采集到的數(shù)據(jù)流融合在一起，再使用人工智能來分析路面的情況。最理想的結(jié)果就是，無人駕駛系統(tǒng)能夠區(qū)分走路的行人和騎自行車的人、十字路口和環(huán)狀交叉路口、狗和小孩等數(shù)百萬種物體、道路和街上其他人的駕駛方式。

　　而為了保證并訓(xùn)練無人駕駛系統(tǒng)在公路和街道上行駛的安全性，Waymo、優(yōu)步等公司雇傭了“安全駕駛員”來監(jiān)督無人駕駛汽車行駛，在途中這些駕駛員會(huì)記錄汽車犯過的錯(cuò)誤和做出的異常行為。不過，畢竟每個(gè)安全駕駛員的標(biāo)準(zhǔn)不同，在接受人為監(jiān)督基礎(chǔ)上，無人駕駛系統(tǒng)也會(huì)經(jīng)歷電腦生成的數(shù)百萬次虛擬試驗(yàn)，而且這些試驗(yàn)都是可定制的。

　　Waymo稱自己的試驗(yàn)?zāi)M平臺(tái)為Carcraft，就像是《魔獸世界》(World of Warcraft)系列游戲的名字一樣。在任何設(shè)定的時(shí)間里，Waymo都可以在美國的鳳凰城、山景城、奧斯汀等城市(Waymo在這些城市都投入了無人駕駛汽車和無人駕駛測(cè)試卡車)的數(shù)字道路上測(cè)試2.5萬多輛虛擬無人駕駛汽車，迄今為止，這些虛擬車已經(jīng)模擬行駛了50億英里。

　　別看50億英里好像很遠(yuǎn)，這還只是個(gè)開始，因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字距離一些調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)無人駕駛汽車上路前需要達(dá)到的模擬里程還差得很遠(yuǎn)。比如，美國非營利性智庫蘭德公司預(yù)計(jì)無人駕駛汽車必須要經(jīng)歷110億英里的模擬行駛，才能獲得足夠可靠的數(shù)據(jù)支持安全的無人駕駛。顯然這還需要花費(fèi)很久的時(shí)間，在過去兩年里，美國加州的20家無人駕駛汽車公司一共測(cè)試的里程數(shù)才剛超過100萬英里。

　　對(duì)此，美國圣路易斯華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程教授SanjoyBaruah表示，目前無人駕駛汽車是否準(zhǔn)備好上路是一個(gè)爭議很大的問題。采集到的數(shù)據(jù)越多，無人駕駛技術(shù)就會(huì)越安全，但這個(gè)過程是要一點(diǎn)一點(diǎn)完成的，要做到事故率為0確實(shí)是要求太高，但是也不可否認(rèn)現(xiàn)在搜集到的數(shù)據(jù)還不夠多，沒辦法考慮到所有的小概率交通和天氣事件，因此也沒辦法模擬和研究其解決方案。

　　新型技術(shù)有人接受就會(huì)就會(huì)有人懷疑，只能說無人駕駛到達(dá)普及的那天道路還很漫長。