從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到創(chuàng)業(yè)新貴，從中國(guó)到全世界，已經(jīng)有無(wú)數(shù)技術(shù)公司投身到大數(shù)據(jù)的洪流之中。

　　當(dāng)前大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)形勢(shì)

　　1. 細(xì)分領(lǐng)域

　　從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，大數(shù)據(jù)企業(yè)多數(shù)分布在三類方向：

　　第一類是基礎(chǔ)架構(gòu)，共219家企業(yè)。主要做基于云的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、安全、管理等服務(wù)，提供諸如云服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等細(xì)分類別;

　　第二類是分析工具，共223家企業(yè)。主要做信息的搜索和商業(yè)分析，提供搜索、分揀、識(shí)別、調(diào)用、分析等細(xì)分類別;

　　第三類是應(yīng)用行業(yè)，共243家企業(yè)。主要在金融、醫(yī)療、廣告、社交、政府、電商、物流、農(nóng)業(yè)等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　將各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域再次拆解，各細(xì)分服務(wù)平臺(tái)分布如下：更多企業(yè)集中在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全、健康醫(yī)療、可視化、金融租賃、生命科學(xué)、人工智能等細(xì)分平臺(tái)。

　　2. 頭部企業(yè)

　　1075家企業(yè)中，共有185家被收購(gòu)，23家IPO上市。

　　本部分將聚焦于以下32家較為知名且體量較大的大數(shù)據(jù)企業(yè)：

　　(1) 上市企業(yè)

　　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，4家較為知名的上市企業(yè)有專注于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的Cloudera、數(shù)據(jù)庫(kù)管理公司MongoDB、云計(jì)算服務(wù)商Zuora和數(shù)據(jù)搜索軟件公司Elastic。這四家企業(yè)都在最近兩年內(nèi)上市，目前總市值在19-44億美元之間。

　　(2) 被收購(gòu)企業(yè)

　　在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域，共統(tǒng)計(jì)出12家備受矚目的被收購(gòu)企業(yè)。與上市周期一致，這些企業(yè)也集中在近兩年內(nèi)被收購(gòu)，多數(shù)集中在健康醫(yī)療、廣告、金融等領(lǐng)域。

　　大數(shù)據(jù)在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，代表公司有在線廣告交易公司Appnexus、數(shù)字廣告驗(yàn)證公司Moat Analytics和廣告評(píng)估優(yōu)化工具提供商Integral Ad Science，這三家企業(yè)被收購(gòu)的金額在8-16億美元之間。

　　除此之外，還有AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的暗數(shù)據(jù)人工智能企業(yè)Lattice Data，這家企業(yè)在2017年被蘋(píng)果以2億美元收購(gòu)，致力于將非結(jié)構(gòu)的暗數(shù)據(jù)(dark data)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，獲得有用的信息。

　　3. 對(duì)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)

　　(1)人工智能領(lǐng)域?qū)⒊蔀榇髷?shù)據(jù)發(fā)展重要方向

　　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，發(fā)展正在勢(shì)頭之上的行業(yè)是人工智能，亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM在人工智能的發(fā)展足以表明人工智能在當(dāng)前發(fā)展環(huán)境下的優(yōu)勢(shì)，人工智能的發(fā)展逐漸集中，在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)，而很多的小型人工智能公司在被收購(gòu)。

　　(2)大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)兩極分化

　　大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的興起，伴隨數(shù)據(jù)價(jià)值的相應(yīng)提升，獲取數(shù)據(jù)要承擔(dān)的成本增加。而人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是海量的大數(shù)據(jù)，人工智能發(fā)展要求對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的分析訓(xùn)練，進(jìn)而構(gòu)建算法，優(yōu)化算法。但是大數(shù)據(jù)的商業(yè)化就使得獲取數(shù)據(jù)比以前更加困難，所以在之后的行業(yè)發(fā)展中，兩項(xiàng)行業(yè)壁壘將呈現(xiàn)兩極分化。

　　(3)數(shù)據(jù)安全將成為一大隱患

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的價(jià)值性體現(xiàn)，伴隨的也是用戶信息的安全性問(wèn)題，這需要我們?cè)谟脩舻臄?shù)據(jù)管理下功夫，通過(guò)科技手段保證用戶的數(shù)據(jù)安全。

　　當(dāng)前歐美等國(guó)家大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略

　　1. 將推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略

　　歐美國(guó)家在目前對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用都實(shí)施了實(shí)際的政策支持，從制定發(fā)展計(jì)劃到成立專門的指導(dǎo)小組，美國(guó)政府在發(fā)展大數(shù)據(jù)過(guò)程中，一直保持和私營(yíng)企業(yè)的聯(lián)合程度，保證大數(shù)據(jù)行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。同時(shí)，歐盟也為大數(shù)據(jù)開(kāi)放多項(xiàng)專有政策，并且將大數(shù)據(jù)的落地實(shí)施范圍增加了公共治理方面。根據(jù)目前的發(fā)展預(yù)測(cè)，在歐盟內(nèi)不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)行業(yè)，有望為歐盟增加380萬(wàn)就業(yè)崗位。韓國(guó)方面也針對(duì)大數(shù)據(jù)提供了大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。

　　2.公開(kāi)政府?dāng)?shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)保護(hù)

　　如果想要用數(shù)據(jù)來(lái)做行業(yè)研究，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，就對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量產(chǎn)生了必然要求。但是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，也對(duì)數(shù)據(jù)的保密性有了直接需求。

　　在數(shù)據(jù)的獲取方面，現(xiàn)在已經(jīng)有75個(gè)國(guó)家聲稱要建立開(kāi)放性的政府并公開(kāi)政府?dāng)?shù)據(jù)。

　　在數(shù)據(jù)的保密性方面，也已經(jīng)有90個(gè)國(guó)家針對(duì)隱私保護(hù)制定了相關(guān)法律，比如歐盟2002年的《隱私與電子通訊指令》，2009年的《歐洲信息緩存指令》，美國(guó)2016年針對(duì)消費(fèi)者的隱私建立的隱私保護(hù)規(guī)則。

　　3. 對(duì)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目研究足夠重視

　　除了對(duì)數(shù)據(jù)保密性的重視，歐美等國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目研究也加大了對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研究的資金投入，美國(guó)發(fā)布了，2012年3月，美國(guó)發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》時(shí)宣布投資2億美元，聯(lián)合美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)家衛(wèi)生研究院、國(guó)防部、能源部、國(guó)防部高級(jí)研究局、地質(zhì)勘探局等6個(gè)聯(lián)邦部門和機(jī)構(gòu)，共同提高收集、儲(chǔ)存、保留、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術(shù)的先進(jìn)性，并形成合力。2013年1月，英國(guó)財(cái)政部明確將投入1.89億英鎊用于大數(shù)據(jù)和節(jié)能計(jì)算技術(shù)研發(fā)，旨在提升地球觀測(cè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集分析能力。2014年，英國(guó)政府投入7300萬(wàn)英鎊進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)，包括在55個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。

　　4. 政府營(yíng)造環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性

　　大數(shù)據(jù)在美國(guó)之所以能被迅速、廣泛應(yīng)用，與美國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)價(jià)值、積極推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放和擁有一批掌握核心技術(shù)的信息技術(shù)企業(yè)密切相關(guān)。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業(yè)很早就通過(guò)收購(gòu)或自主研發(fā)等方式布局大數(shù)據(jù)，成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要推動(dòng)者，并快速推出與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，為各領(lǐng)域、各行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供工具和解決方案。除了傳統(tǒng)信息技術(shù)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用及安全等領(lǐng)域還涌現(xiàn)出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創(chuàng)新能力較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)公司，在風(fēng)投資本支持下快速成長(zhǎng)，并引導(dǎo)新的市場(chǎng)發(fā)展，為各界應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了豐富的創(chuàng)新工具。