有數據顯示，現今，我國平均每年有59萬人會死于肺癌，肺癌已經成為當前威脅國人健康的頭號癌癥。

　　同時，有將近70%的肺癌患者被發現肺癌時，已經到達癌癥晚期，如果肺癌實現早發現早治療，能夠提高患者的生存期限和患病后的生活質量。

　　這也意味著我們需要對肺癌的檢測技術進行研究和改進。

　　早期對肺癌進行篩查，主要采取的檢查方式是低劑量螺旋CT。采取的方式為“人工拍片，人工閱片”，而放射醫師存在數量和當前需求不對等，工作壓力沉重等問題，限制了其方式的廣泛開展。

　　而現階段，人工智能技術已經開始應用于這項檢測。近日，廣州醫科大學附屬第二醫院采用AI技術的自動閱片系統，在為1000多人做腫瘤篩查后，查出了10例肺癌。現在十分流行的AI讀片功能，能夠解決當前放射醫師數量不足的問題，具有獨特的技術優勢。經過不完全統計，現在已經有多家互聯網巨頭開始生產相關AI產品，以阿里和騰訊為例，都已開始進行投入和生產。

　　醫療市場屬于AI技術滲入的前沿領域，推想科技、圖瑪深維、匯醫慧影等企業相繼完成B輪融資，阿里推出了“Doctor You”，騰訊也推出了首款“AI+醫療”產品“覓影”，同時，在3月中旬宣布與施普林格—自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)達成戰略合作，共同推動“AI+醫療”領域的跨學科研究。

　　在“AI+醫療”領域群雄逐鹿時代，競爭焦點已經從數據轉為判讀能力。業內人士表示，中國一線醫療數據遠遠超過智慧醫療公司需求，要想脫穎而出，主要是看公司的AI技術如何，難點在計算機的判讀能力。

　　在診治技術沒有達到標準時，需要非常大量數據，但是這樣的人力和社會成本不可控，研發進度受影響。而清影團隊采用輔助鋪設技術，是因為計算機算法能力強，可以在數據相對少的情況下，迭代生成新產品。 如果能夠模仿人腦神經網絡，構建出一個人工神經網絡，并以大量醫療數據對其不斷進行訓練。等技術成熟產業化之后，普通醫生也可以根據原理進行操作，讓病人得到更精準的診治。

　　在未來的應用場景方面，AI的檢測也會遇到一些發展問題，比如，僅胃癌就有20多種亞型，對癌癥實行治療方案和靶向藥的效果不同，通常需要專家進行針對性的檢測;同時，一些不常見的病例，可能會受到當前醫師的學識和經驗限制而沒有被檢測出來，如果使用人工智能技術進行檢測，也能夠避免這些應用中的問題。