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《報告》顯示，新一代AI技術目前在工業領域的應用尚處探索初期。截至2023年底，我國智慧工業公開專利近1.5萬件。從技術構成分析，智慧工業領域技術構成主要集中于新一代AI的算法和模型訓練領域。“無監督學習”、“生成網絡”、“對抗學習”和“前饋網絡”等算法創新，“特征提取”等多模態創新，以及“基于知識的神經網絡”等預測模型創新都展現快速增長態勢。
從應用場景看，《報告》指出，產業知識問答、智能制造、調度優化、缺陷檢測、產能預測、工業機器人等是最先落地的應用方向。當前，以通用大模型為“底座”構建行業大模型，或是自身專屬的專用模型，工業企業與具備大模型研發能力的AI廠商聯合開發是目前快速建立工業數字化競爭優勢的主要途徑。百度、騰訊、阿里、華為等具備新一代AI全棧研發能力的企業已在智慧工業創新方面處于先發位置。
新一代AI 智慧工業領域專利申請與授權TOP10 創新主體(企業)
《報告》預測，隨著新一代AI技術向前發展，特別是在多模態信息識別與理解技術、群體智能技術等突破后，技術與場景的融合將更加深入。“數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導”的工業新體系將從全方位地賦能工業制造。《報告》建議在新一代AI加速應用的關鍵節點，應主動適應以大模型為核心的新一代AI技術帶來的產業變局，打造國內自研大模型的賦能生態，鼓勵國有企事業單位積極對接國內自研通用大模型，引導國內AI芯片企業加強深度學習框架適配研發。
本次《報告》由國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心聯合發布。
作者：徐恒 來源：中國電子報、電子信息產業網
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