INTRODUCTION
提升數據質量是數據治理最為核心的目標，通過數據治理可以消除數據中的錯誤、重復和不一致，確保數據的準確性、完整性和一致性，為數據分析及應用提供精準的支撐，從而降低企業運營成本，提升運營效率，輔助精準決策，高效驅動企業數字化轉型。
數據質量管理是指對數據全生命周期的每個環節里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、監控、預警、處理等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平，使數據質量獲得進一步的提高...[文章閱讀]
數據質量是指數據在其生命周期內滿足特定業務需求和使用目的的程度，高質量的數據可以精準反映現實世界，能夠為決策提供可靠支持。數據質量具有準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性和有效性等特征，即數據質量的六大評價標準...[文章閱讀]
當下，數據作為關鍵的生產要素，在企業數字化轉型的過程中發揮著至關重要的作用，高質量的數據能夠精準的支撐數據分析和應用，從而輔助決策驅動創新，助力企業優化業務流程，提高運營效率，在激烈的市場競爭中為企業帶來競爭優勢。如何提升數據質量，也成為企業數字化轉型和企業提升運營效率的關鍵一環...[文章閱讀]
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